Luísa desenvolveu métodos de aprendizagem de máquina, principalmente as Redes Neurais Artificiais. Chamadas de RNA, são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado na estrutura de organismos inteligentes que adquirem conhecimento através da experiência.
“São instrumentos que modelam as precipitações antecedentes a esses desastres”, conta ela, que usou como referência a geomorfologia da Serra Geral, localizada no Rio Grande do Sul e Santa Catarina. Intitulada ‘Modelagem de suscetibilidade e de limiares de precipitação para deslizamentos de terra utilizando métodos de aprendizagem de máquina’, a tese é composta por cinco artigos. A pesquisadora analisou diferentes métodos de amostragem de áreas onde esse problema não ocorre e comparou o uso de distintos RNA com florestas aleatórias, que é um método para realização de mapeamento. Cada parte da pesquisa foi cuidadosamente planejada para apoiar o objetivo principal, “que é desenvolver os mapas de suscetibilidade a deslizamentos e precipitação antecedente”, explica.
