Un equipo de científicos del grupo de Servicios del Sistema Terrestre del Departamento de Ciencias de la Tierra del Barcelona Supercomputing Center – Centro Nacional de Supercomputación ha llevado a cabo un estudio que demuestra que la inteligencia artificial puede ser de gran utilidad para obtener información fiable sobre la probabilidad de exceder los límites legales de contaminación atmosférica en toda la ciudad. El nuevo método combina por primera vez los resultados de CALIOPE-Urban, un modelo único en España que permite prever la contaminación del aire con resoluciones muy altas de hasta diez metros, a distintas alturas y en cualquier punto de la ciudad, con una extensa base de datos urbanos que incluye observaciones de las estaciones oficiales de calidad del aire, campañas de sensores de bajo coste, información de la densidad de edificios, variables meteorológicas y un largo etcétera de información geoespacial. De esta forma, se pueden identificar las áreas de la ciudad donde es necesario mejorar el sistema de monitorización actual, ayudando a optimizar las estrategias para reducir la polución atmosférica.
